Le blog de Jean-Michel Cornu

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  • IA locale : la dernière brique avant le décollage ?

    IA locale : la dernière brique avant le décollage ?

    Dans notre article précédent « L’IA se divise en trois marchés : une opportunité pour l’Europe ? », nous avons vu que le marché des IA généralistes professionnelles et personnelles pourrait se diriger principalement vers des IA installées sur des ordinateurs personnels ou des serveurs d’entreprise, permettant à la fois des économies et une souveraineté sur les données personnelles.

    Nous avions vu que les briques matérielles et logicielles étaient déjà là fin 2026 et que, sous réserve d’une intégration et d’une configuration encore assez complexes pour l’instant, il était possible dès maintenant de s’approcher d’une IA locale « suffisamment bonne », pour un prix situé, au moment où nous écrivons ces lignes, autour de 4 000 à 5 000 €.

    Mais plusieurs avancées majeures de ce mois de septembre 2026 convergent vers la possibilité d’une IA « suffisamment bonne » qui pourrait descendre dans les prochains mois jusqu’à une fourchette de 1500 à 2000 €, ouvrant plus rapidement qu’envisagé un marché beaucoup plus large. Les progrès architecturaux pourraient permettre d’obtenir les mêmes résultats sur des machines avec deux fois moins de mémoire et même d’améliorer certains aspects comme la taille du contexte et l’autonomie agentique.

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  • L’IA se divise en trois marchés : une opportunité pour l’Europe ?

    L’IA se divise en trois marchés : une opportunité pour l’Europe ?

    L’intelligence artificielle ne forme plus un seul marché. Trois logiques se séparent : les IA généralistes locales, « suffisamment bonnes » pour la plupart des usages et de moins en moins chères ; les IA spécialisées exigeantes, qui cherchent la puissance suffisante pour résoudre un problème donné ; et les modèles frontière, engagés dans une course à la puissance dominée par les États-Unis et la Chine. Cette fragmentation de l’IA en trois marchés change la donne pour l’Europe : plutôt que de courir après l’AGI, elle peut viser le leadership des IA locales et spécialisées, où souveraineté, maîtrise des données et fiabilité deviennent des critères de compétitivité.

    (suite…)
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